AIの進展による、より極端な電力需要を予測するユーティリティ企業が80%に達する

AIによるデータセンターの急速な拡大が、世界のエネルギー情勢を大きく変えています。Capgemini Research Instituteの最新レポートによると、電力会社の約80%が、より極端で変動の大きい電力需要パターンを予測しており、これは電力網の計画、投資、運用にとって新たな課題となっています。

「AIと電力網：データセンターのエネルギー情勢を定義する」と題された本調査は、年間収益5億ドル超の組織に所属する、電力セクターの600名以上のシニアエグゼクティブを対象としたアンケートに基づいています。

Capgeminiによれば、電力システムへの圧力は、エネルギー消費の増加だけでなく、それを予測することの難しさにも起因しています。電力会社の4分の3以上（77%）は、AIに関連する消費パターンがますます不安定になり、モデル化が困難になっているため、将来の需要を正確に予測することが複雑であると認識しています。

特定された主要なリスクの1つは、データセンターからの「ゴースト」負荷要求の出現です。レポートによると、電力セクターのエグゼクティブの67%がこの現象を検出しており、これらの要求の約19%が実際には実現しないと推定されています。これは予測を歪め、電力インフラへの過剰投資または過少投資のリスクを生み出す可能性があります。

この状況は、電力会社にとって重要なジレンマをもたらしています。将来の不確かな需要に対応するために、どの程度の容量に資金を投じ、どこに投資を優先し、いつ電力網を近代化するかを決定する必要があります。ハイパースケーラーやデータセンター事業者にとっても、投資決定が電力供給の可用性、接続期間、電力網の信頼性に依存するため、課題は依然として重要です。

Capgeminiのエネルギー・公共事業グローバルリーダーであるClaire Gauthier氏は、「AIは、需要の増加をはるかに超えて電力システムを変革しています。電力網の容量、計画、電力供給の構造的な制約を露呈させる一方で、需要をよりダイナミックで予測困難なものにしています」と述べています。

本レポートはまた、電力セクターのエグゼクティブの68%が、データセンターの需要が供給能力の拡大よりも速く成長しているため、潜在的な供給不足シナリオを予測していると警告しています。さらに、これらの施設の地理的な集中は、ローカルネットワークに圧力をかけ、高負荷密度の地域でボトルネックを引き起こす可能性があります。

AI：需要増加の原因であり、電力網改善のためのツール

Capgeminiは、AIがこの変革において二重の役割を果たしていることを強調しています。一方では電力需要を加速させ、もう一方では電力網の効率、回復力、運用の改善に不可欠なツールとなることができます。

本レポートによると、AIモデルのトレーニングと推論に関連する電力消費は、今後3～5年間でデータセンターの総電力需要の25%から60%を占めるようになり、他のITワークロードを置き換える可能性があります。

同時に、電力セクターのエグゼクティブの約10人中6人は、AIベースの高度な分析が、障害の削減、運用生産性、停電の防止、およびサービス復旧において10%を超える改善をもたらすと期待しています。

しかし、これらのツールの導入は依然として限定的です。電力会社の半数未満（45%）が電力網の最適化にAIを使用していると回答しており、AI駆動の高度なアプローチを導入して電力フローを最適化し、回復力を強化し、システムパフォーマンスをリアルタイムで改善しているのはわずか16%です。

電力網の制約に直面し、オンサイト電源が台頭

電力網への接続遅延や制約に直面し、データセンターはオンサイト、ビハインド・ザ・メーター、ニアサイトの電源ソリューションにますます依存するようになっています。レポートによると、オペレーターの約10人中3人がすでにオンサイト電源ソリューションを展開しており、39%が今後1～2年で導入を計画しています。

さらに、7人中10人以上のエグゼクティブが、これらの代替手段が5年以内に電力網への依存度を大幅に低下させると予想しています。回答者の86%にとって、電力網から独立して運用できる能力は競争上の優位性となります。

この移行は、電力会社と大手エネルギー消費者の間の伝統的な関係を再定義し、よりハイブリッドで分散化されたエネルギーモデルを推進しています。

天然ガス、ストレージ、再生可能エネルギー：新しいエネルギーバランス

Capgeminiのレポートはまた、データセンターの信頼性と回復性を確保するために、多様なエネルギーミックスが不可欠であると指摘しています。電力セクターのエグゼクティブの78%、およびデータセンターのエグゼクティブの73%によると、再生可能エネルギーだけでは、AIワークロードに対応するための大規模で継続的な電力供給はまだできません。

そのため、両グループともバッテリーエネルギー貯蔵システムへの積極的な投資を報告しています。また、小型モジュール炉のようなソリューションは、展開にさらに時間がかかると考えています。

この状況下で、電力セクターおよびデータセンターのエグゼクティブの68%は、再生可能エネルギーとストレージ技術がスケールアップするまでの間、天然ガスを短期的な移行ソリューションと見なしています。しかし、この戦略は脱炭素化へのコミットメントと緊張関係を生み出します。

Claire Gauthier氏は、「エネルギープロバイダーとデータセンターオペレーターの両方にとって、主要な課題はもはや単に容量を拡大することではなく、不確実性、時間的制約、およびシステム複雑性の増加の中でそれを行うことである」と結論付けています。

Capgeminiによると、この移行の成功は、データセンターの急速な成長段階において、信頼性、コスト、持続可能性のバランスをとることを目的として、インフラ投資、エネルギー調達、AI駆動型運用を調整する能力にかかっています。

“80% of utilities foresee more extreme electricity demand due to AI advancements” appeared first on Líder Empresarial.