Eier mit KI: Technologie übertrifft das Mooresche Gesetz

Technologie ist, wie Kochen, eine Kunst in ständiger Entwicklung. Jahrzehntelang war das Mooresche Gesetz das Rezept, dem Ingenieure folgten, um den Fortschritt der Informatik zu messen: Die Anzahl der Transistoren auf einem Chip würde sich alle zwei Jahre verdoppeln, was zu einer stetigen Steigerung der Leistung elektronischer Geräte führte. Künstliche Intelligenz hat jedoch gezeigt, dass dieses Tempo nicht mehr ausreicht. Die Geschwindigkeit und Kapazität aktueller KI-Modelle haben diesen Standard übertroffen und bieten exponentielle Fortschritte, die sich nicht auf die Hardware beschränken, sondern Software, Algorithmen und Daten umfassen.

🍳 Eier mit GPT to Go, bitte

Stellen Sie sich vor, Sie haben vor der Arbeit fünf Zutaten in Ihrer Küche: Eier, Brot, Käse, Tomate und Avocado. Außerdem haben Sie fünf Zubereitungsmethoden: Braten, Backen, Toasten, Grillen und Kochen. Wenn Sie Zutaten und Methoden kombinieren, könnten Sie 25 verschiedene Frühstücke kreieren. Aber was wäre, wenn jemand Millionen von möglichen Kombinationen berücksichtigen und diese an Ihren genauen Geschmack anpassen könnte?

Technology, like cooking, is an art in constant evolution. For decades, Moore’s Law was the recipe engineers followed to measure the progress of computing: the number of transistors on a chip would double every two years, allowing for a steady increase in the performance of electronic devices. However, artificial intelligence has shown that this pace is no longer sufficient. The speed and capacity of current AI models have surpassed that standard, offering exponential advances that are not limited to hardware but encompass software, algorithms, and data. <LinkPreview url=“

Eggs with GPT to Go, Please 🍳

Imagine that before leaving for work, you have five ingredients in your kitchen: eggs, bread, cheese, tomato, and avocado. In addition, you have five preparation methods: frying, baking, toasting, grilling, and boiling. If you combine the ingredients and methods, you could create 25 different breakfasts. But what if someone could consider millions of possible combinations and adapt them to your exact tastes? That kind of magic is possible with Artificial Intelligence. Each AI model has <LinkPreview url=“

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Diese Art von Magie ist mit Künstlicher Intelligenz möglich. Jedes KI-Modell hat (https://www.liderempresarial.com/inteligencia-artificial-empresas-desapareceran/” title=“Was ist KI und was nicht - Grant Thornton…” description=“Lesen Sie mehr darüber, was KI ist und was nicht, bei Lider Empresarial” />” target=“_blank” rel=“noopener”>Parameter, die wie die Entscheidungen sind, die dieser digitale Küchenchef bei der Zubereitung eines Gerichts trifft. Welche Zutaten sollen verwendet werden? Welche Kochtechnik soll angewendet werden? Wie lange soll gekocht werden? Jeder Parameter ist eine Variable, die das Modell anpasst, um sein Endergebnis zu verbessern.

Aber dieser Koch begnügt sich nicht mit 25 Kombinationen. Einige der fortschrittlichsten KI-Modelle, wie die von OpenAI entwickelten, können bis zu 175 Milliarden Parameter verarbeiten. Das bedeutet, dass dieser digitale Koch über eine unvorstellbare Anzahl von möglichen Kombinationen verfügt, um einzigartige Rezepte zu kreieren, die auf jede Person zugeschnitten sind.

Noch in dieser Woche präsentierte dasselbe Unternehmen sein Digits-Projekt auf der CES 2025 in Las Vegas. Mit einem Preis von 3.000 $ im Jahr 2025 bietet es bis zu einem Petaflop an KI-Leistung und kann Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern verarbeiten. Dieselbe Rechenleistung hätte vor zwei Jahren etwa 75.000 $ gekostet. Heute kostet sie 25-mal weniger.

Das ist nicht nur beeindruckend, sondern auch disruptiv. Bis vor einigen Jahren folgten die Fortschritte in der Technologie einem vorhersehbaren Tempo, aber heute schreitet die künstliche Intelligenz mit einer Geschwindigkeit voran, die traditionelle Vorhersagen überflüssig macht. Werden wir zu digitalen Neandertalern? <LinkPreview url=“https://www.liderempresarial.com/herramientas-de-ia-mas-populares-en-2025-y-su-precio/

Moore’s Law and Its Rupture 🧩

Das Mooresche Gesetz wurde 1965 von Gordon Moore, Mitbegründer von Intel, formuliert. Seiner Beobachtung zufolge würde sich die Anzahl der Transistoren auf einem Chip alle zwei Jahre verdoppeln, was einer konstanten Steigerung der Verarbeitungskapazität und einer Kostenreduzierung gleichkäme.

Moore’s Law and Its Rupture 🧩

NVIDIA hat im Bereich des Supercomputing riesige Schritte unternommen und neu definiert, was wir in Bezug auf Leistung und Effizienz für möglich hielten. Im Jahr 2022 wurde der HGX H100 vorgestellt, eine revolutionäre Hardware-Technologieplattform, die das Training und die Inferenz von KI-Modellen beschleunigen soll. Wenn das schon wie ein großer Fortschritt erschien, wurde am 30. November 2022 die erste öffentliche und massive Version von <LinkPreview url=“https://www.liderempresarial.com/herramientas-de-ia-mas-populares-en-2025-y-su-precio/

🧩 Das Mooresche Gesetz und sein Bruch

Das Mooresche Gesetz wurde 1965 von Gordon Moore, Mitbegründer von Intel, formuliert. Seiner Beobachtung zufolge würde sich die Anzahl der Transistoren auf einem Chip alle zwei Jahre verdoppeln, was einer konstanten Steigerung der Verarbeitungskapazität und einer Kostenreduzierung gleichkäme.

Jahrzehntelang blieb dieses Gesetz in Kraft und diente der Technologiebranche als Leitfaden. Mit dem Aufkommen der KI, insbesondere in den letzten Jahren, hängen Fortschritte jedoch nicht mehr allein von der Hardware ab. Heute werden KI-Modelle hauptsächlich durch Algorithmen, Daten und tiefe neuronale Netze optimiert.

NVIDIA hat im Bereich des Supercomputing riesige Schritte unternommen und neu definiert, was wir in Bezug auf Leistung und Effizienz für möglich hielten. Im Jahr 2022 wurde der HGX H100 vorgestellt, eine revolutionäre Hardware-Technologieplattform, die das Training und die Inferenz von KI-Modellen beschleunigen soll. Wenn das schon wie ein großer Fortschritt erschien, wurde am 30. November 2022 die erste öffentliche und massive Version von (https://www.liderempresarial.com/chatgpt-guia-para-principiantes/” title=“Tools für KI - Die beliebtesten im Jahr 2025 und deren Preis - Li…” description=“Lesen Sie mehr über die beliebtesten KI-Tools im Jahr 2025 und deren Preis bei Lider Empresarial” />” target=“_blank” rel=“noopener”>ChatGPT vorgestellt, war das lange her?

Nur ein Jahr später überraschten sie die Welt mit dem GB200 NVL72, einem System, das nicht nur 35-mal leistungsstärker, sondern auch 15-mal wirtschaftlicher in Bezug auf die Betriebskosten ist. Dieser technologische Sprung ermöglicht die Handhabung von KI-Modellen mit Billionen von Parametern, was bedeutet, dass diese Maschinen nicht nur lernen, sondern sich auch kontinuierlich optimieren und verbessern. Das traditionelle Mooresche Gesetz – mit seiner Verdoppelung der Kapazität alle zwei Jahre – ist abgehängt worden. Jetzt vervielfachen Fortschritte im Supercomputing ihre Leistung innerhalb weniger Monate und erweitern die Grenzen dessen, was Computing erreichen kann, und bringen KI auf ein völlig neues Niveau. <LinkPreview url=“https://www.liderempresarial.com/como-impacta-la-inteligencia-artificial-en-la-busqueda-de-empleo-y-recursos-humanos/

Year 2025: A Year of Takeoff 🚀

Wir erleben einen Moment, der dem der frühen 2000er Jahre ähnelt, kurz vor dem massiven Aufschwung des Internets. Damals verstanden viele Menschen das Potenzial des Netzes nicht vollständig, aber diejenigen, die sich anpassen konnten, waren diejenigen, die die digitale Transformation vorantrieben.

Ähnlich verhält es sich im Jahr 2025, wo wir uns an einem Wendepunkt für die künstliche Intelligenz befinden. Unternehmen, die diese Technologie verstehen und einsetzen, werden einen enormen Wettbewerbsvorteil haben. KI ist nicht nur etwas für Technologieriesen; sie ist ein Werkzeug, das jeder oder jedes Unternehmen nutzen kann, um seine Prozesse zu verbessern, seine Dienstleistungen zu personalisieren und die Bedürfnisse seiner Kunden zu antizipieren.

Stellen Sie es sich so vor: KI ist kein Luxusartikel mehr, der Experten vorbehalten ist. Es ist ein digitaler Assistent, der jedem zur Verfügung steht und bereit ist, das perfekte Rezept nach Ihren Vorlieben und Bedürfnissen zu kreieren. https://www.liderempresarial.com/mexico-segundo-lugar-en-empresas-de-inteligencia-artificial-ia-ilia-2024/

Enjoy Your Meal! 🍽

Was können wir aus all dem lernen? Die Lehre ist klar: Ständiges Lernen ist der Schlüssel, um nicht abgehängt zu werden.

Year 2025: A Year of Takeoff 🚀

We are living in a moment similar to the one experienced in the early 2000s, just before the massive takeoff of the internet. At that time, many people did not fully understand the potential of the network, but those who knew how to adapt were the ones who led the digital transformation. Similarly, in 2025, we find ourselves at an inflection point for artificial intelligence. The companies that understand and adopt this technology will have a huge competitive advantage. AI is not just for tech giants; it is a tool that anyone or business can leverage to improve their processes, personalize their services, and anticipate their customers’ needs. Think of it this way: AI is no longer a luxury reserved for experts. It is a digital assistant that is available to everyone, ready to create the perfect recipe according to your preferences and needs. https://www.liderempresarial.com/mexico-segundo-lugar-en-empresas-de-inteligencia-artificial-ia-ilia-2024/

Enjoy Your Meal! 🍽

What can we learn from all this? The lesson is clear: constant learning is the key to not being left behind. Just as a chef improves their dishes by experimenting with new ingredients and techniques, you too must be willing to experiment with new technologies. Artificial intelligence is a powerful tool, but it will only be useful to those who are willing to learn and adapt. In 2025, the table is set, the omelet has already been served, and the coffee in front of our devices awaits us. AI offers a banquet of possibilities. The question is: are you ready to sit at the table and enjoy what the future offers you? Artificial Intelligence is not science fiction; it is human science, it is real, as are our companies, and yes, as they say, )“human capital is the most important capital of organizations”… What are we waiting for to learn about the technology that will once again revolutionize the world? Bon appétit 👨‍💻🤖