UANLは教育プログラムに人工知能をどのように統合しますか？

メキシコ、ヌエボレオン自治大学（UANL）における人工知能（AI）は、「Sinapsis AcademIA: Intelligence NextGen UANL BootCamp」を通じて、教室での活用を推進します。本プログラムは、学部および大学院の教員に対し、教育的、倫理的、かつ責任ある基準でAI技術を活用するための研修を行います。

この取り組みの一環として、UANLは7月7日、会計・行政学部にて本イニシアチブを開校しました。この会合には、各学術部署で知識を還元する教員たちが集まりました。

これにより、本学は教職員のデジタルスキルを強化することを目指しています。また、労働市場を変革する技術的変化に学生を対応させることも目的としています。

UANLは、教育戦略にAIをどのように統合するのでしょうか？

UANL学長のサントス・グスマン・ロペス氏は、AIには具体的な機関的措置が必要であると指摘しました。同氏の説明によると、AIの導入は、単にデジタルツールの孤立した使用に限定されるべきではありません。

そのため、大学戦略を常時監督、評価、更新するためのメカニズムを恒久的に創設することを提案しました。

さらに、本提案は、この技術に関する大学のガバナンスを強化することを考慮しています。加えて、教育プロセスにおけるAIの結果、リスク、機会を検討することも可能になります。

グスマン・ロペス氏によると、UANLは学術プログラムも継続的に更新する必要があるとのことです。このプロセスには、企業、組織、商工会議所の参加が必要です。

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AIファシリテーターネットワークはどのように機能するのでしょうか？

しかしながら、ブートキャンプの参加者は、大学内で普及者としての役割を担います。各教員は、習得した知識を所属部署の教員と共有します。

また、ファシリテーターは、様々な分野におけるデジタルツールの導入を支援することも可能です。各学部は、学術的ニーズに合わせて技術的アプリケーションを適応させる必要があります。

さらに、本プログラムは、教員がこれらのツールの可能性と限界の両方を理解することを目的としています。加えて、データ保護と結果の批判的検討を促進します。

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AIブートキャンプ中に教員は何を学ぶのでしょうか？

「Sinapsis AcademIA BootCamp」は、生成AIを研究するためのパイロットスペースとして機能します。研修は、理論的基礎と教育への応用演習を組み合わせています。

その内容には、生成AIの原則とプロンプトエンジニアリングが含まれます。また、教育・学習プロセスへの実践的な応用も含まれています。

さらに、参加者は統合プロジェクトを開発します。この演習により、具体的な教育提案に知識を応用できるようになります。

大学は、本プログラムの結果を、将来の機関研修の設計に活用します。同様に、学術的実践における技術ツールの導入を評価します。

もう一つの目的は、AIの倫理的、責任ある、安全な使用のためのガイドラインを構築することです。これらの規則は、教員、学生、大学当局を導く必要があります。

最終的に、UANLはこのイニシアチブを通じて、デジタルトランスフォーメーションと教員研修の更新を連携させます。また、企業との連携を、教育提供を最新の状態に保つための構成要素として位置づけています。

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UANLはAIを教育プログラムにどのように統合するのか？ は、Líder Empresarial に最初に掲載されました。