学術界から現場へ：自動化を推進する人材（パートII）

工業の自動化はもはや将来の約束ではなく、生産、競争、そして何よりも働き方をリアルタイムで再定義する現実となっています。かつては漸進的な移行であったものが、今日では指数関数的な論理に応答しており、技術はそれを吸収する制度的および教育的キャパシティよりも速く進歩しています。 Sensata TechnologiesのエレクトリカルデザインエンジニアであるHéctor Alexis Reyes Martínez氏の視点からは、この変革は新しいツールを意味するだけでなく、生産モデルの完全な再構成を意味します。 「私たちは、大きな飛躍を遂げるのにかかる年数が短くなっていることを目にしています…私たちは、技術内での指数関数的と呼べるような方法で進歩しています。」 インダストリー4.0から5.0へ：転換点 技術的な議論はもはやインダストリー4.0で止まりません。今日、会話はインダストリー5.0を中心に展開しており、そこでは人工知能、ディープラーニング、インテリジェント自動化は補助的なツールではなく、産業オペレーションの中心となります。 「私たちはすでにインダストリー5.0にあり、これは人工知能と自動化された製造の最近の進歩であり、ディープラーニングモデルを実装しています。」 このパラダイムシフトは、グローバルデータによって裏付けられています。International Federation of Roboticsによると、世界の産業用ロボットのストックは460万台を超え、年間542,000台以上の新規設置があり、過去最高を記録しています。 一方、産業自動化の世界市場は2026年までに2990億ドルに達し、10年未満で倍増すると予測されています。 AI：運用ツールから産業における競争優位性へ 設計および検証の現場では、人工知能は実験的な段階を過ぎました。今日、それは日常のワークフローの一部です。 「Copilotは、仕事、データ分析などの側面で利用が許可されているツールです…それは、必須ではありませんが、多くの作業を節約してくれるツールです。」 この実用的な使用は、グローバルなトレンドと一致しています。ManpowerGroupによると、世界中の企業の61%が、人材不足に対処するために自動化への投資を増やす計画です。 メキシコでは、この現象はさらに重要です。Finastraの調査では、同国が人工知能への投資意向で米国に次いで2位であり、44%の成長が見込まれています。 しかし、AIの価値は、それを代替する能力にあるのではなく、それを増幅する可能性にあります。 「私たちを置き換える方法だとは思いません。むしろ、活動を支援するために並行して機能するツールです。」 人間的要素：基準、倫理、最終決定 加速する自動化の中で、労働力の代替に関する議論は続いています。しかし、技術的な経験からは、結論はより繊細なものになります。人間の役割は消滅するのではなく、再定義されます。 「人工知能がいかに高度に発達しても、私たちの脳はそれに勝るものです…人間的要素は常に第一です。」 さらに、エンジニアは技術的な言説ではめったに現れない重要な要素を導入します。それは倫理的責任です。 「AIのある種の行動を制限するためにも、常に人間的要素が必要です…最終決定を下すのは人間です。」 この見解は、World Economic Forumの分析と一致しており、2030年までに自動化は9200万人の雇用を奪うものの、1億7000万人の新しい役割を生み出し、7800万人の純増を生み出すと予測しています。 グローバルデザイン：国際的なルールのもとでの競争 経営層にとって最も戦略的な点の1つは、ローカルなソリューションをグローバル市場に拡張する能力です。ここで、工業デザインは重要な課題に直面します。それは、規範の標準化です。 「北米向けに製品を設計することと、ヨーロッパ向けに設計することは同じではありません。基準が異なり、法律も異なります…国際的な基準を満たすために考慮する必要があります。」 これは、イノベーションがもはやその概念においてローカルではありえないことを意味します。それは、設計段階から規制、持続可能性、技術的要件を統合し、その起源からグローバルでなければなりません。 この文脈では、メキシコ、特にアグアスカリエンテスのような産業地域は、単なる製造拠点から応用工学の戦略的ノードへと移行します。 効率、持続可能性、そして新しい産業の使命 より少ないものでより多くを生産する圧力は、経済的なものだけでなく、環境的なものでもあります。エネルギー効率は、技術開発の中心的な軸となっています。 「常に、より少ないものでより多くを行おうとしています。エネルギー効率の向上は、電子部品のより効率的なシステムに役立ちました。」 電化への進歩、特にモビリティ分野は、この論理が具現化される分野の1つです。 「バッテリー使用をより効率的にする方法について研究が行われています…環境問題の一部を解決するための道筋です。」 このアプローチは、持続可能性がもはや差別化要因ではなく、国際市場への参入条件となっているグローバルなトレンドに応えるものです。 メキシコが直面する課題：人材か、遅れか ダイナミズムにもかかわらず、国際労働機関などの機関は、メキシコが構造的な課題に直面していると警告しています。それは、労働力に焦点を当てた人工知能の国家戦略の欠如です。 データは説得力があります。現在のスキルの39%が、2030年までに時代遅れになる可能性があります。 このシナリオに直面して、エンジニアの推奨はオプションではなく、戦略的です。 「私たちが経験している産業革命は非常に速いです…今日、あらゆる職業のあらゆる専門家が新しいツールで最新の状態に保つことが推奨されます。それは競争力を大いに高めるでしょう。」 産業における新しい競争優位性 自動化は、もはや設置された機械によって定義されるのではなく、それらと対話できる人材の能力によって定義されます。 アグアスカリエンテスの事例（グローバル企業で働く技術的プロファイルを持つ人材）は、静かだが深遠な移行を明らかにしています。メキシコは、技術を組み立てることから設計へと移行しています。 したがって、真の競争は、誰がより安く生産するかではなく、誰がより速く学ぶかにあるのです。 De la academia a la planta: el talento como motor de la automatización (Parte II) はLíder Empresarialに最初に掲載されました。