メキシコ、AI分野で後れを取る：企業利用率8%、OECD平均20%

人工知能（AI）は、もはや実験室での約束にとどまらなくなりました。今日、AIは労働コストや為替レートと同様に具体的な競争変数となっており、生産プロセスにAIを統合する国々は、より多くを生産し、より良く支払い、待機している国々との差を広げています。メキシコはリーダーの国々には含まれていませんが、完全に地図から消え去ったわけでもありません。現在、今後2〜3年の意思決定が、どちらのグループに傾くかを決定する岐路に立っています。

INEGI（国立統計地理情報院）による2024年経済センサスは、国内におけるAI採用の包括的かつ比較可能な初の測定であり、出発点となる診断を提供します。従業員10人以上のメキシコ企業のわずか8%が人工知能システムを使用しており、OECD平均の20.1%、デンマーク、フィンランド、スウェーデンのような経済圏の35%超と比較すると、この数字は低いです。Centro México Digital（メキシコ・デジタルセンター）の研究ディレクターであるアルベルト・ファルカ氏は、調査発表の際にその現状を明確に述べました。「まず、我々が認識しているのは、AI採用の非常に初期段階にあり、企業のうちAIを使用しているのはわずか8%であるということです。」この格差は統計的なものだけではありません。生産と賃金に直接的な影響を与えています。

遅れを定量化する

Centro México Digitalの分析で重要なのは、単なる診断だけではなく、その遅れがもたらす経済的コストを明らかにしている点です。2024年センサスデータ（1,085件の観測値、統計的調整値0.974）を用いて作成された計量経済モデルは、企業間のAI採用が10パーセントポイント増加するごとに、経済単位あたりの粗生産は5.2%、労働者あたりの賃金は3.8%増加することを示しています。これらの関連性は、資本、企業規模、従業員研修を制御しても維持されます。

これにより、OECDとの格差を具体的な言葉で表現できます。この12パーセントポイントの差は、生み出されていない生産と、労働者が受け取っていない賃金を表しています。これは不確かな未来の予測ではなく、メキシコ企業基盤自体のデータで裏付けられた現在の関連性です。

ただし、重要な注意点があります。同じモデルでは、AI採用と雇用レベルとの間に強力で一貫した関係は見つかりませんでした。これは国際的な経験とも一致しています。汎用技術は、総労働量への影響が明確になる前に、必要なスキルを変容させます。データが示しているのは、労働者の62%が今後5年間で自分のスキルが変化する必要があると予想しているということです。

2026年5月28日（木）の主要ビジネスニュース

二つの速度で進む国

全国平均の8%という数字は、個別に検討する価値のある国内の断層を覆い隠しています。大企業（従業員251人以上）のAI採用率は17%に達します。中規模企業は14%です。しかし、小規模企業（従業員11〜50人）は6%にとどまり、大企業との間に2.8倍の格差が生じています。この格差は意欲の違いによるものではなく、資本、専門人材、技術インフラへのアクセスにおける構造的な違いによるものです。

このパターンは地域的にも繰り返されています。ヌエボ・レオン州が12.6%でAI採用をリードし、タマウリパス州が9.9%、メキシコシティが9.4%と続きます。反対に、チアパス州は5.3%、バハ・カリフォルニア・スル州とナヤリット州は5.6%です。先進的な州は遅れている州の2倍であり、AIの自発的な採用は、すでに優れたインフラとより高い人材密度が存在する場所に集中する傾向があり、既存の地域的不平等を解消するのではなく、むしろ再生産していることを示しています。

零細企業のケースは、この断層の最も極端な限界を示しています。零細企業は国内経済単位の95.4%を占めますが、AI採用率は事実上ゼロ（0.1%）です。その4分の3はインターネットにアクセスできず、人工知能に関する議論は、彼らの日常的な運用現実とは全く無縁のものとなっています。

現実の障壁：技術でも可用性でもない

2026年に発表された分析によると、メキシコ企業の94%がAIを労働力に組み込む際に具体的な困難に直面しています。最も多く挙げられた3つの障壁は、データプライバシーと規制に関する懸念（31%）、専門スキルの不足（28%）、社内研修の不足（27%）です。この発見は重要です。なぜなら、ボトルネックは、今日存在し、ますます手頃になる技術へのアクセスではなく、それを安全に統合するための組織的および人的能力であることを示唆しているからです。

専門人材の不足は、問題の深さを示しています。EYの2025年6月時点のデータによると、メキシコにはAIとアナリティクスの分野で2年以上の経験を持つ専門家がわずか10,900人しかおらず、これは同国の正式な労働力人口の0.01%未満に相当します。さらに、インターネットにアクセスできる企業のうち、情報技術またはサイバーセキュリティの専門家がいるのはわずか20%です。

投資の側面も状況を悪化させています。メキシコはAIに年間約6億5,500万ドルを投資しており、これはGDPの0.037%に相当しますが、国際平均に追いつくためにはその4倍以上の金額が必要となります。研究開発においても状況は同じです。同国はGDPの0.3%を投資していますが、OECD平均は2.7%です。

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誰が使用しているのか

全体的な診断は、すでにAIを運用し、結果を示している企業やセクターを認識することを妨げません。金融分野では、BBVAとBanorteが不正検知とリスク管理にAIを適用しています。一方、小売分野では、WalmartとOXXOが予測モデルを用いて店舗への供給を改善し、Grupo Bimboは販売時点での販売計画と損失削減にAIを利用しています。製造業では、CEMEXが輸送ウィンドウの信頼性向上にAIを使用し、Grupo Bafarは生産および流通プロセスにアナリティクスを統合することで製品ローンチサイクルを短縮しました。

AIスタートアップエコシステムも実際の活況を呈しています。2018年から2024年の間に、このセクターの企業数は965%増加し、ラテンアメリカで最も高い増加率を記録しました。現在、エコシステムには362社があり、約11,000人の雇用を生み出し、5億ドル以上の投資を誘致しています。これらは重要な数字ですが、全体的な生産構造を変革するには単独では不十分です。

KPMGのデータは、すでに採用した企業の間では結果が具体的であることを裏付けています。メキシコ企業の72%がAIが関連性の高い結果を生み出していると報告しており、これは世界平均の64%を上回っています。また、15%はすでにパイロットプロジェクトから大規模運用に移行しています。8%という全体的な採用率との対比は、技術の結果ではなく、それにアクセスするための条件がボトルネックであることを明確に示しています。

今日のパラドックス：原則はあっても戦略はない

科学・人文・技術・イノベーション省（Secihti）とデジタル変革・通信庁（ATDT）は、「メキシコにおけるAIの利用と開発のための倫理およびベストプラクティス宣言」を発表しました。これは「チャプルテペック原則」に根ざしています。Secihtiの責任者であるロサウラ・ルイス・グティエレス氏は、この文書が「AIの開発と利用に関する公共政策の意思決定を方向付けるロードマップを構成する」と述べました。ATDTの責任者であるホセ・アントニオ・ペーニャ・メリーノ氏は、目的は「社会福祉、包摂、国の技術的主権に貢献する責任あるイノベーションを促進すること」であることに同意しました。

この文書は制度的な進歩です。しかし、それが発表された同じフォーラムで、専門家のパブロ・プルネダ・グロース氏は率直に述べました。「我々は国家AI戦略を約束したままです。メキシコ国家は、この問題に対処し、地政学的および戦略的同盟の巨大な機会に乗るための計画を持つ必要があります。」

これは、現在の状況を定義する緊張関係を明らかにしています。政府は現在、25,000人の学生に無料コースを提供するAI公共研修センター、国家AI研究所、そして原則宣言を持っています。しかし、持っていないもの、そして自分自身を招集した専門家が最も緊急な条件として指摘しているのは、定量化可能な目標、中期的な展望、検証可能な監視メカニズムを備えた「国家AI戦略」です。今日の宣言は方向性を示しますが、戦略は実行を伴うでしょう。

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ブラジルの鏡とUSMCAからの圧力

ブラジルとの対比は示唆に富んでいます。南米のこの国は、2024年から「「すべての人々のためのAI」2024-2028」計画を運営しており、明確な柱、割り当てられた予算、技術的主権の目標を備えた調整された戦略です。ブラジルがAIの企業採用率12.9%を記録し、メキシコは8%であることは偶然ではありません。約5パーセントポイントの差は、メキシコがこの問題に関するアジェンダを持たずに6年間過ごした間に、積極的な政策に賭けた結果を反映しています。

地政学的な状況が緊急性を加えています。今後数ヶ月で、メキシコは米国とカナダとのUSMCA（米国・メキシコ・カナダ協定）のレビューに直面します。ワシントンはすでに「America’s AI Action Plan」を発表しており、3つの柱があります。イノベーションの加速、デジタルインフラの構築、国際的な技術外交の主導です。メキシコは、同等のものを持たずにそのテーブルに臨みます。プルネダ・グロース氏が政府のフォーラムで指摘したように、この交渉が具体化する前に、国として「人工知能の開発とその利用の論理における国家の立場」を定義する必要があります。

2030年までの3つの可能な道筋

Centro México Digitalの分析は、2030年までのメキシコにおけるAI採用の3つの軌道を予測しています。

保守的なシナリオでは、現在の慣性によって、採用率は18.3%に達します。これにより、国は遅れた経済圏のレベルで安定し、リーダーとの格差は拡大します。 穏健なシナリオでは、この数字は27.6%に達し、OECD平均への部分的な収束をもたらします。 楽観的なシナリオは、今後数年間の積極的な公共政策、投資、および制度的調整の決定を伴い、現在の韓国と同等の34.4%に達します。

シナリオを区別するのは利用可能な技術ではありません。この研究自体がそれを確立しています。シナリオ間の違いは、「今後数年間で行われる公共政策、投資、および制度的調整の決定」によって決定されます。汎用技術に関する証拠は、歴史を通じて一貫しています。初期段階で行動する国は不均衡な利益を享受し、遅れて来る国は収束のためのコストが増加します。

メキシコは現在、その違いがまだ決定される可能性のある地点にいます。

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記事「メキシコ、AIで出遅れ：企業利用はわずか8%、OECD平均は20%」がLíder Empresarialに最初に掲載されました。