都市モビリティの再考：日本の持続可能な交通インフラ戦略
日本の都市交通問題と持続可能な解決策を探る。AI技術や投資戦略、インフラ整備の限界と新たなパラダイムシフトについて解説。人口増加と交通渋滞の悪循環を断ち切る方策を提案します。
従来の道路工学理論では、都市部の交通問題の解決策は車両インフラの整備だとされています。この考えに従い、メキシコの多くの都市は、交通渋滞を解消する唯一の方法は、アンダーパスを増設したり、大通りを広げたり、信号機を撤去したり、歩行者橋を設置したり、歩道幅を狭めて車道を広げることだと考えているようです。
言い換えれば、彼らはかつてのモビリティの主要なパラダイム、つまり交通量が多ければ多いほど車両インフラを整備すれば良いという考えに囚われているのです。
このパラダイムは、世界中の多くの都市のモビリティに関する意思決定を数十年間導いてきました。しかし、時間の経過とともに、道路インフラの整備にもかかわらず、交通渋滞は減少するどころか増加することが明らかになりました。メキシコでは、この種の工事に多額の投資を配分したにもかかわらず、交通渋滞が依然として増加している都市が無数にあります。
では、道路インフラの整備が交通渋滞を減少させるどころか、かえって増加させるという悪循環が存在するのでしょうか？それとも、なぜアンダーパスや立体交差などの工事が増えるにつれて交通渋滞が増加し続けるのでしょうか？
場合によっては、交通量の増加は人口増加の結果だと主張されています。この説明は論理的です。人口が増えれば、車が増え、交通渋滞が増え、道路インフラも増える、という具合に、取り返しのつかない飽和状態に達するまで続きます。
https://www.liderempresarial.com/por-que-invertir-en-parques-publicos/ 公園への投資が都市モビリティに与える影響についても考慮すべきです。公園の整備は、単なる憩いの場ではなく、交通渋滞緩和や環境改善にも貢献する可能性があります。
より持続可能な都市交通システムを構築するためには、従来のパラダイムからの脱却と、AI技術を活用したスマートシティ構想、多様な交通手段の連携、そして市民参加型の計画策定が不可欠です。 人口増加への対応だけでなく、都市計画全体を見直す必要があります。
