AIによる自動化とデータ活用：企業経営の変革

AIによる企業管理の変革：自動化とデータ活用

近年、一般的にAI（人工知能）は、画像生成、自動文章作成、対話型アシスタントといった目立つアプリケーションと結びつけられてきました。しかし、企業にとって最も重要な変化は、こうした目に見える活用法ではなく、より戦略的な領域、すなわちバックオフィスで起きているのです。AIは、こうした華やかさとは無縁な場所で、企業の財務、在庫、および基幹業務の管理方法を再定義しています。

NetsoftのCEOであり、ラテンアメリカにおけるOracle NetSuite導入の主要戦略パートナーであるElisa García Barragán氏によると、この変革は将来の約束ではなく、測定可能な現実です。McKinseyのデータによれば、世界の企業の65%がすでにビジネスの少なくとも1つの機能で生成AIを活用しており、これは1年足らず前と比べてほぼ倍増しています。さらに、World Economic Forumは、2027年までに企業タスクの約42%が自動化されると予測しており、その多くはバックオフィスの心臓部であるデータ処理に基づいた活動に集中すると見られています。

「私たちは、企業管理の根本的な再編成を経験しています。AIの真の影響は、表層的なタスクを加速させることではなく、長年にわたり時間とリソースを消費してきたエラー、手戻り、情報に基づかない意思決定を排除することにあります」とGarcía Barragán氏は説明します。

イノベーションから運用要件へ

企業におけるAIに関する議論は、もはやSFの世界の話ではなくなっています。よりアクセスしやすくなったAIモデル、クラウドベースのエンタープライズシステムの成熟、そしてニアショアリングによる競争圧力の高まりが、その導入を加速させています。かつては競争優位性であったものが、今では運用を維持するための要件となっています。特に、トレーサビリティ、精度、予測が不可欠な分野では顕著です。

NetsoftのCEOによれば、基幹プロセスの自動化は、もはや選択可能な戦略的決定ではなく、事業の継続性と競争力を維持するための条件となっています。

メキシコとラテンアメリカ：喫緊の導入

メキシコおよびラテンアメリカでは、管理および運用プロセスへのAI導入の必要性がさらに明らかになっています。企業は、サプライチェーンのデジタル化、規制遵守、顧客やパートナーからの圧力、そしてエラーのないリアルタイムな情報への要求といった課題に直面しています。

このような状況下で、バックオフィスにおけるAIは、人的リソースの強力な味方として位置づけられます。「これは人々を代替することではなく、経理の締め作業、手動での照合、在庫の不一致、遅延した財務報告といった、チームを消耗させる運用から解放することなのです」とGarcía Barragán氏は指摘します。

ERP：インテリジェントなプラットフォームとして

現代のERPは、単なる記録システムにとどまりません。分析、予測、生成能力を統合し、リスクを予測し、意思決定を改善することを可能にします。主なメリットとしては、財務上の異常の早期検出、事業成績に関する明確な説明の自動生成、そして歴史的にエラーが発生しやすかった請求書のインテリジェントなデジタル化などが挙げられます。

オペレーションや在庫管理などの分野では、AIは直感からデータに基づいた予測へと移行することを可能にし、消費パターン、季節性、市場の変動を考慮します。さらに、潜在的な品不足や過剰在庫に関する早期アラートは、メキシコのような変動の激しい環境において重要な要素であるサプライチェーンのリスクを軽減するのに役立ちます。

静かで、しかし測定可能な結果

コンテンツ指向のAIアプリケーションとは異なり、エンタープライズシステムに統合されたAIは、目立たない方法で動作します。その目的は注目を集めることではなく、日々の運用を支えることです。Netsoftのような専門コンサルタントの役割は、これらのテクノロジーを実際のプロセスに適用し、明確なビジネス目標と整合させる上で重要です。

García Barragán氏は、すでに運用AIを導入している企業が共通して認識している点として、メリットは即座に現れるのではなく、会計処理の迅速化、手戻りの削減、財務の明確化、より管理された購買、需要に合わせた在庫といった、累積的な改善を通じて得られることを強調しています。

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