2030年までにAIは13億人分の水消費量に達する、と国連が警鐘

2030年までに、人工知能（AI）は13億人分の水消費量に匹敵し、6億5000万人以上の電力消費量に相当する電力を消費する可能性があると、国連の報告書は警告しています。

国連大学水・環境・健康研究所（UNU-INWEH）が作成したこの研究は、AIの環境への影響は炭素排出量だけにとどまらず、この技術の急速な成長が天然資源に新たな圧力を生み出す可能性があると指摘しています。

予測によると、AIシステムを稼働させるデータセンターは、2030年までに945テラワット時（TWh）の電力を消費し、これはパキスタン、バングラデシュ、ナイジェリアの年間電力消費量の合計のほぼ3倍に相当します。

さらに、その水消費量は、推定13億人であるサハラ以南アフリカの全人口の基本的水需要に匹敵し、このインフラが占める面積は14,500平方キロメートルを超える見込みです。

「この報告書はAIに対する反対声明ではありません。AIを責任ある形で利用し、その望ましくない影響に積極的に対処し、持続可能で公平なものにするための呼びかけです」と、UNU-INWEHのディレクターであり、研究リーダーであるKaveh Madani氏は述べています。

この文書はまた、これまでAIの環境への影響として主に炭素排出量に焦点が当てられてきたが、データセンターの冷却や電力生成に必要な水消費量、技術インフラに必要な土地利用などの他の要因が無視されてきたと警告しています。

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最も重要な発見の一つは、エネルギー消費の大部分がもはやモデルのトレーニングからではなく、日常的な利用からもたらされているということです。報告書によると、AIの総エネルギー消費量の80%から90%は、ユーザーからの問い合わせの継続的な処理に費やされています。

この調査によると、ChatGPTは1日あたり約25億件の問い合わせを処理しており、これは年間推定383ギガワット時（GWh）の消費量に相当します。

さらに、すべてのインタラクションが同じ環境負荷を持つわけではありません。AIで画像を生成する場合、単純なテキスト分類よりも1,450倍多くのエネルギーを消費する可能性があり、この技術で作成されたビデオは、20万件の単純なスパムメールフィルタリングプロセスと同等の電力を必要とする場合があります。

最後に、この報告書は、さまざまな地域ですでに観察されている影響についても警告しています。アイルランドでは、データセンターが2023年に測定された電力消費量の21%を占めました。一方、メキシコのケレタロでは、技術インフラの拡大が、長期にわたる干ばつの中で水資源への圧力を生み出しています。

「人々は、技術が向上するにつれてAIの環境負荷が軽減されると考えています。しかし、より効率的で手頃な価格のAIは、AIの消費量を増加させ、効率改善による節約分をはるかに上回る総負荷につながります」とMadani氏は警告しました。

このシナリオに直面し、国連は、政府、企業、投資家、そしてユーザーに対し、今後数年間の持続可能な技術開発を確保するために、エネルギー、水、土地利用などの側面におけるAIの環境への影響を考慮するよう呼びかけました。

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記事「AI、2030年までに13億人分の水消費量に匹敵すると国連が警告」は、Líder Empresarialに最初に掲載されました。