AIが世界を変えるサミット：ジュネーブAIフォー・グッド2025報告書

7月、4日間に渡りジュネーブは、アイデア、ロボット、そして私たちがプログラミングする未来に関する不穏な会話が交錯する、生きた実験室と化しました。

大きな議論 ITU事務局長ドリーン・ボグダン＝マーティン氏が、会議のトーンを設定する言葉を発しました。「AIが人類を絶滅させるリスクではなく、その結果を理解せずに実装することこそがリスクである」と。聴衆は静まり返り、その後、質問が殺到しました。進化の速度が法整備を上回るものをどのように規制するか？データセンターのエネルギー消費はどうするのか？自律型モデルが誤りを犯した場合、誰が責任を負うのか？ジュネーブは、技術者、外交官、活動家たちが、敬意を払いながらも、これらの未知の課題に立ち向かった舞台でした。

すべての部屋に漂う目標

公式スローガンは、信頼できるAIを進歩させ、持続可能な開発目標（SDGs）を加速させることでした。言い換えれば、すでに動作するプロトタイプを持つ人々と、公共または民間予算を動かす人々をつなぎ、研究所を出て、地方の診療所、農場、災害管理システムに導入されるソリューションを拡大することです。 [caption id=“attachment_433618” align=“aligncenter” width=“799”]写真：ITU / Rowan Farrel[/caption]

情熱（と議論）を燃え上がらせたトピック

医療：インテリジェント分類から伝統医学まで

WHOとそのパートナーは、伝統医学におけるAIに関する技術報告書のプレビューを発表しました。同時に、救急車と野戦病院の間で緊急時の時間を短縮する分類アルゴリズムも紹介されました。音声だけで血糖値を推定するモデルのデモも披露されました。

ガバナンスと標準化、欠けているピース

衝撃的な事実：85％の国がまだ国家AI戦略を持っていません。このギャップを埋めるために、ITUは国際AI標準交換データベースを立ち上げました。ISO、IEC、IEEE、ITU-Tの間で迷子にならないためのGPSです。スタートアップ企業や規制当局であれば、他者がすでにテスト済みのルールを見つけることができます。

AI人材と文化

コンセンサスは明確でした：不足しているのはチップではなく、訓練を受けた人材です。大規模なリスキリング、ハイブリッドブートキャンプ、公務員向けの「AI運転免許証」などが議論されました。公式：小学校から役員会、そして大企業や政府機関の会議まで、実践を通して学ぶことです。

気候とジェンダーデータ

生物多様性を監視するための環境DNAドローン、農業補助金を最適化するモデル、そしてジェンダーデータへの資金提供に特化したトラックは、公平性と持続可能性がなければ、AIは単なる表面的な輝きに過ぎないことを思い出させてくれました。

拡張された創造性

映画祭、ニューラルアートギャラリー、そして未来のキャンバスコンペティションの間で、AIがすでに私たちの文化的物語の共著者であることが明らかになりました。活気があるのは、アーティストとアルゴリズムがクレジットを共有していることです。 [caption id=“attachment_433622” align=“aligncenter” width=“799”]写真：ITU / Rowan Farrell[/caption]

今後のイノベーション

• 短い都市ルートでのライセンス取得を目指す空飛ぶ車
• 汚染が到達する前に警告する、魚にヒントを得た水質監視装置
• 疲労を検出したり、閉じ込め症候群の患者に声を与えたりできる、非侵襲型脳コンピューターインターフェース
• コンピュータービジョンを使用して、盲導犬に代わるスケーラブルな代替手段を目指しているスマート杖
• 自己消毒トイレと植物ごとに施肥する果樹園用ロボットのプロトタイプ

私の戦略的結論

好奇心から統合へ：「小さなパイロット」の時代は終わりつつあります（私の経験では、メキシコのほとんどの企業はまだ始めてすらいません）。明確な指標を用いて、コアプロセスにAIを組み込む時です。 AI 共有責任：責任あるAIを単独で拡大できる主体はいません。政府、学界、産業界、市民社会が協力して取り組む必要があります。 人材、人材、人材：大きな課題は文化的、教育的なものです。まだアップスキリングプログラムがない組織は、すでに遅れています。

「私たちの競争相手は機械ではなく、不平等です。」

手遅れになる前に、すべての人々のためにAIを活用しましょう。ジュネーブは、AIが約束ではなく、現在であることを思い出させてくれました。そして未来は、正直言って、今後12ヶ月間の私たちの行動にかかっています。